¿Cómo identificar la calidad de las botellas de vidrio?

En el proceso de elaboración del vino, existen muchos factores que afectan la calidad de los productos, como la calidad de la materia prima, la tecnología, la tecnología de la vinificación, etc. Además, los defectos de la botella (día de la botella, cuerpo y fondo de la botella) y la suciedad también son clave. factor que afecta la calidad del vino. Por lo tanto, la botella de vidrio vacía debe probarse antes de llenar el vino, y el producto no calificado puede retirarse antes de que pueda llenarse el vino. En la actualidad, la mayoría de las bodegas en China todavía usan la calidad de las botellas de vidrio artificial, que es ineficiente, lenta y requiere mucho trabajo. La visión artificial es ideal para la medición, inspección e identificación en procesos de producción de alto volumen. Los CCD de arreglo lineal son ventajosos para aplicaciones de medición continua en línea. La inspección por visión artificial puede mejorar en gran medida la automatización de la producción, y la visión artificial es fácil de lograr la integración de la información, lo que puede mejorar en gran medida la calidad del producto y mejorar la eficiencia de la producción.

Por lo tanto, para la detección de este trabajo altamente reproducible en botellas de vidrio, la aplicación de la teoría de la visión artificial para desarrollar un dispositivo de inspección de botellas de vidrio para realizar la detección automática de botellas vacías tiene una gran importancia en la práctica. Introducción a la visión artificial La visión artificial es usar la máquina en lugar del ojo humano para realizar mediciones y juicios. El sistema de visión artificial se refiere a la conversión del objetivo ingerido en una señal de imagen por productos de visión artificial (es decir, dispositivo de captura de imagen, dividido en CMOS y CCD), y transmitido a un sistema de procesamiento de imagen dedicado, que se transforma de acuerdo con la distribución de píxeles, brillo, color y similares. Señales digitales; el sistema de imágenes realiza varias operaciones en estas señales para extraer características del objetivo y luego controla las acciones del dispositivo en la escena de acuerdo con el resultado de la discriminación.